Pusiau - sunkvežimių ir priekabų pramonė žino - kaip
Tradiciniame laivyno valdymo modelyje tokios problemos kaip pasitikėjimas rankomis planuojant, duomenų suskaidymas į izoliuotas informacijos salas ir žemas išteklių panaudojimo procentas tampa pagrindinėmis kliūtimis, ribojančiomis transportavimo efektyvumą. Tačiau naujos kartos laivyno valdymo sprendimai, orientuoti į intelektualias dispečerinių sistemas ir duomenų analizės platformas, šias kliūtis nutraukia per technologinę pertvarkymą, įšvirkščiant naują impulsą efektyvumo revoliucijai pramonei.
Išmanusis laivyno valdymo produktas, integruojantis AI algoritmus ir IoT technologiją, sukūrė visišką uždarą - kilpos valdymo sistemą „Real - laiko suvokimas - intelektualus sprendimas - gaminti- dinaminį vykdymą - duomenų atsiliepimų. Jo intelektualiame planavimo modulyje naudojamas „BeIDou“ padėties nustatymas, 5G transmisijos ir elektroninės tvoros technologija, kad būtų pasiekta milisekundė - transporto priemonės vietos sinchronizacija, krovinio būklė ir kelio sąlygos. Kartu su užduoties prioritetinėmis etiketėmis (tokiomis kaip „šviežios maisto šalčio grandinė - turi atvykti per 4 valandas“ ir „pavojingos cheminės medžiagos {- laikymasis maršruto prioriteto“), AI planavimo variklis gali užpildyti optimalų išsiuntimo planą 100 transporto priemonių per 3 minutes, padidindamas efektyvumą 80%, palyginti su rankiniu planavimu ir raudonaisiais. Po to, kai buvo pritaikyta tarpmiestinės logistikos įmonė, vidutinis dienos efektyvioji rida vienai transporto priemonei ilgą - nuotolinį pernešimą Jangtze upės deltos regione padidėjo nuo 420 kilometrų iki 580 kilometrų, o mėnesinės degalų išlaidų sutaupymas viršijo 1,2 mln. Juanių.
Duomenų analizės modulis surenka 128 realius - transporto priemonių eksploatavimo duomenis (įskaitant variklio greitį, stabdžių dažnį, akumuliatoriaus SOC vertę ir kt.) Ir sukuria daugialypę - matmenų efektyvumo modelius: Vairavimo elgsenos analizė gali nustatyti netinkamą operacijas, tokias kaip staigus avarija ir prailginti dirvožemį, o sujungtas su vairuotojo KPI vertinimo sistema, esanti 100 kaitvedžiais, o sujungtos dirba. 1,8 litro; Prognozuojamasis priežiūros algoritmas gali numatyti galimus gedimus iš anksto 7 dienas, remiantis tokiais duomenimis kaip stabdžių trinkelių susidėvėjimo tendencija ir padangų slėgio svyravimai, sumažindama transporto priemonės skilimo greitį 70%, o logistikos įmonė sumažino savo metines priežiūros išlaidas iki 55% originalo. Naujojo energijos parko sistemai taip pat gali susieti įkrovimo stoties tinklo ir akumuliatoriaus sveikatos duomenis, intelektualiai planuoti įkrovimą ir keisti akumuliatorių mazgus, sutrumpindama akumuliatoriaus keitimo ir įkrovimo laukimo laiką 40%, ir iš esmės išsprendžiant diapazono nerimo problemą.
Labiau verta dėmesio yra ekologinė sinergijos galimybė: atidarant API sąsajas ir sklandžiai sujungdamas su krovinių savininkų ERP sistemomis ir sandėlių WMS sistemomis, tam tikra E - komercijos logistikos parkas pasiekė pilną - proceso automatizavimą “. - pabaigos pristatymas ". Užsakymo įvykdymo laikas buvo sutrumpintas nuo 48 valandų iki 24 valandų, o klientų pasitenkinimas padidėjo 28 procentiniais punktais. Integruodamas skaitmeninę dvynių technologiją, šis produktas gali imituoti transportavimo efektyvumą esant skirtingoms apkrovos galimybėms, oro sąlygoms ir eismo srautams, suteikdamas „prieš - groti“ sprendimų palaikymą laivyno valdytojams ir įgalinant efektyvumo optimizavimą pereiti nuo „post {{11- įvykio“ patobulinimo “, kad„ prieš - planuoti “.
Ši nauja valdymo paradigma buvo sutelkta į duomenis, nes varomoji jėga ne tik iš naujo apibrėžia transporto priemonių efektyvumo standartus, bet ir per kelias vertes, tokias kaip išlaidų mažinimas, efektyvumo gerinimas ir saugos garantija, skatina logistikos ir transporto pramonę pereiti nuo „masto konkurencijos“ prie „rafinuotos operacijų konkurencijos“, ir tai tampa pagrindine įmonių priemone, kad galėtų pereiti prie esamos rinkos.
